Centro de Pesquisa em Dados e Linguagem Natural
FORMAS
O que
nós fazemos
Nosso Centro de Pesquisa reúne pesquisadores, professores, alunos de pós-graduação e graduação, para estudar como representar, extrair e interpretar a semântica em dados e linguagem natural.
As principais áreas de pesquisa do nosso grupo baseiam-se em seis principais pilares para alcançar a semântica: Dados, Lingustica de Corpus, Ontologias, Discurso, Extração de Informação e Interoperabilidade.
O objetivo geral é atingir alto nível de compreensão semântica e pragmática em Linguagem Natural.
Além da compreensão, o nosso Centro se preocupa com o processamento destes dados sob restrições temporais e com a distribuição através das Redes Inteligentes.
Pesquisando para empresas e sociedade Inovações que nos fazem avançar cientificamente
Nossos
Projetos
Conheça
Nossa Equipe
Somos pesquisadores apaixonados pelo desenvolvimento de inovação tecnológica através da Linguagem Natural. Com uma diversidade de experiências e habilidades, colaboramos para produzir soluções que avancem a pesquisa científica.
Juntos, nossa equipe está comprometida em desenvolver um trabalho inovador e impactante que supere as expectativas.
Nós pesquisamos
soluções inovadoras.
Daniela Claro
Time
Marlo Souza
Time
Notícias:
TCC no FORMAS
Venha fazer o seu TCC no FORMAS, temos vários temas disponíveis.
Temas disponíveis
Dia das Letras Galegas
O Dia das Letras Galegas será celebrado no Clube Espanhol no dia 19/05 às 18h30 no Salão Pepe Otero. Participação do Prof. Dr. Mailson Lopes, Diretor do Centro de Estudos de Lingua Galega da UFBA, da Profa. Dra. Daniela Claro do FORMAS, Profa. Raquel Fernandez, Leitora do Galego na UFBA e Tina Leiro, Diretora da EDACE.
Mais sobre o homenageado.
Centro Espanhol
Defesa de Qualificação de Mestrado
Darcio Rocha cujo título é "Uma nova abordagem baseada em regras para identificar tipos de relações temporais EVENT-TIME em Português utilizando classificação associativa" às 9h.
Webconf
FORMAS tem cooperação com a FIOCRUZ
O professor Robespierre Pita participa de projeto de pesquisa junto a Fiocruz.
Fiocruz
Publicações:
Identification of Types of Event-Time Temporal Relations in Portuguese Using a Rule-Based Approach
PROPOR 2024
TransAlign: An Automated Corpus Generation through Cross-Linguistic Data Alignment for Open Information Extraction
PROPOR 2024
Exploring Open Information Extraction for Portuguese Using Large Language Models
PROPOR 2024
Identification of Types of Event-Time Temporal Relations in Portuguese Using a Rule-Based Approach
PROPOR 2024