Centro de Pesquisa em Dados e Linguagem Natural
FORMAS
O que
nós fazemos
Nosso centro de pesquisa FORMAS - Formalismos e Aplicações Semânticas
O objetivo principal é estudar, analisar e avaliar abordagens, abrangendo desde formalismos até aplicações.
As principais áreas de pesquisa do nosso grupo baseiam-se em cinco principais etapas para alcançar a semântica: Métodos, Ontologia, Extração de Informação Interoperabilidade e Validação Formal.
Analisamos profundamente cada uma dessas abordagens com foco na obtenção de altos níveis de compreensão semântica e pragmática.
Pesquisando para empresas e sociedade Soluções que nos tornam mais seguros e assertivos
Nossos
Projetos
Conheça
Nossa Equipe
Somos profissionais talentosos e apaixonados por dar vida a soluções tecnológicas. Com uma diversidade de experiências e habilidades, colaboramos para produzir soluções eficazes.
Juntos, nossa talentosa equipe está comprometida em entregar um trabalho inovador e impactante que supere as expectativas.
Nós entregamos
resultados excepcionais.
Laís Salvador
Time
Clarissa Xavier
Time
Notícias:
TCC no FORMAS
Venha fazer o seu TCC no FORMAS, temos vários temas disponíveis.
Temas disponíveis
Dia das Letras Galegas
O Dia das Letras Galegas será celebrado no Clube Espanhol no dia 19/05 às 18h30 no Salão Pepe Otero. Participação do Prof. Dr. Mailson Lopes, Diretor do Centro de Estudos de Lingua Galega da UFBA, da Profa. Dra. Daniela Claro do FORMAS, Profa. Raquel Fernandez, Leitora do Galego na UFBA e Tina Leiro, Diretora da EDACE.
Mais sobre o homenageado.
Centro Espanhol
Defesa de Qualificação de Mestrado
Darcio Rocha cujo título é "Uma nova abordagem baseada em regras para identificar tipos de relações temporais EVENT-TIME em Português utilizando classificação associativa" às 9h.
Webconf
FORMAS tem cooperação com a FIOCRUZ
O professor Robespierre Pita participa de projeto de pesquisa junto a Fiocruz.
Fiocruz
Publicações:
Identification of Types of Event-Time Temporal Relations in Portuguese Using a Rule-Based Approach
PROPOR 2024
TransAlign: An Automated Corpus Generation through Cross-Linguistic Data Alignment for Open Information Extraction
PROPOR 2024
Exploring Open Information Extraction for Portuguese Using Large Language Models
PROPOR 2024
Identification of Types of Event-Time Temporal Relations in Portuguese Using a Rule-Based Approach
PROPOR 2024